About this role
O společnosti ORISE
Ve společnosti ORISE pomáháme průmyslovým podnikům využívat potenciál jejich dat a moderních digitálních technologií. Naše týmy propojují svět výrobních technologií (OT) s podnikovými IT systémy a cloudovými platformami, aby zákazníci mohli efektivněji řídit své provozy, lépe rozhodovat na základě dat a urychlovat svou digitální transformaci.
Pro náš tým v Brně hledáme juniorního inženýra nebo inženýrku průmyslových dat a digitalizace , který či která chce nastartovat kariéru v oblasti průmyslové digitalizace, datové integrace a moderních průmyslových technologií. Pozice je vhodná také pro čerstvé absolventy a juniorní kandidáty se silným technickým základem a chutí učit se nové věci.
Co vás čeká
Stanete se součástí týmu zaměřeného na průmyslová data, konektivitu a digitalizační projekty pro zákazníky z různých průmyslových odvětví.
Budete se podílet na:
- implementaci a podpoře řešení pro sběr, integraci a zpracování průmyslových dat,
- práci s předními platformami pro správu a analýzu průmyslových dat, zejména s technologiemi AVEVA PI System a AspenTech ,
- propojování výrobních systémů, databází a cloudových platforem,
- podpoře IT/OT konvergence a integraci dat mezi výrobními technologiemi a podnikovými aplikacemi,
- konfiguraci a testování datových konektorů a komunikačních rozhraní,
- práci s průmyslovými komunikačními protokoly a konektivitou,
- tvorbě dashboardů, reportů a vizualizací dat,
- řešení technických problémů a identifikaci vhodných řešení,
- spolupráci se zkušenějšími kolegy na implementaci nových technologií a projektů,
- postupném zapojování do komunikace se zákazníky a podpory implementovaných řešení.
Koho hledáme
Rádi se setkáme s kandidáty, kteří mají:
- vysokoškolské vzdělání v oblasti informatiky, softwarového vývoje, automatizace, elektrotechniky, průmyslového inženýrství nebo příbuzného technického oboru,
- 1-3 roky relevantních pracovních zkušeností,
- zájem o průmyslovou digitalizaci, průmyslová data a moderní technologie,
- základní zkušenosti s programováním (např. Python nebo C#),
- základní znalost databází,
- základní orientaci v oblasti sítí, konektivity a operačních systémů,
- zájem o propojení IT a průmyslových technologií (OT),
- analytické myšlení a schopnost řešit technické problémy,
- komunikativní znalost angličtiny alespoň na úrovni B2,
- ochotu příležitostně cestovat za zákazníky v České republice i zahraničí (cca 30 % pracovního času).
Výhodou bude
- zkušenost s technologiemi AVEVA PI System (OSIsoft PI),
- znalost řešení AspenTech nebo Aspen IP21 ,
- zkušenost s OPC konektivitou,
- základní znalost prostředí Microsoft Azure,
- zkušenost s Power BI nebo jinými nástroji pro vizualizaci dat,
- zkušenost s průmyslovými datovými systémy, MES nebo výrobními technologiemi,
- znalost nástrojů jako Seeq nebo Ignition.
Jaké vlastnosti oceníme
- silné analytické a logické myšlení,
- schopnost řešit problémy a hledat efektivní řešení,
- chuť učit se novým technologiím,
- samostatný a proaktivní přístup,
- schopnost efektivně spolupracovat v týmu,
- dobré komunikační schopnosti,
- profesionální vystupování a orientaci na zákazníka,
- schopnost vysvětlit technické koncepty srozumitelným způsobem,
- business mindset a zájem porozumět potřebám zákazníků a jejich provozu.
Proč se přidat k ORISE?
Získáte jedinečnou příležitost podílet se na digitalizaci předních průmyslových společností a naučit se pracovat s technologiemi, které patří ke standardům v oblasti průmyslových dat a průmyslové digitalizace.
Budete rozvíjet své znalosti v oblastech:
- AVEVA PI System,
- AspenTech,
- průmyslových datových platforem,
- IT/OT integrace,
- cloudových technologií Microsoft Azure,
- průmyslových sítí a konektivity,
- datové analytiky a vizualizace.
Po boku zkušených kolegů získáte možnost budovat mezinárodní kariéru a pracovat na projektech s reálným dopadem na moderní průmysl.
Co nabízíme :
- práci na mezinárodních projektech v oblasti průmyslové digitalizace,
- spolupráci se špičkovými odborníky v oboru,
- podporu profesního a technického rozvoje,
- přístup k moderním technologiím a nástrojům,
- flexibilní pracovní prostředí,
- přátelskou a neformální firemní kulturu,
- prostor pro samostatnost, nové nápady a profesní růst.
I nformace o využívání umělé inteligence v náborovém procesu
Aby byl náš náborový proces férový, etický a transparentní, využívá společnost ATS vybrané technologie umělé inteligence (AI) jako podporu náborového procesu.
Microsoft Copilot využíváme například při tvorbě a zveřejňování popisů pracovních pozic a při některých administrativních činnostech souvisejících s náborem. V rámci náborového procesu mohou být rovněž využívány předem definované filtry založené na pevných kritériích. Tyto nástroje neprovádějí samostatné hodnocení kandidátů, nerozhodují o jejich vhodnosti pro danou pozici ani nevytvářejí samostatná doporučení o přijetí či vyřazení kandidáta .
Pro zachycení a dokumentaci pohovorů můžeme využívat funkci přepisu v Microsoft Teams. Před zahájením přepisu budete vždy informováni a požádáni o souhlas s jeho použitím. Je pouze na vás, zda s přepisem pohovoru souhlasíte, a vaše rozhodnutí bude společnost ATS respektovat. Rozhodnutí nepovolit přepis nemá vliv na posouzení vaší kandidatury.
Využívání AI v našem náborovém procesu se řídí následujícími zásadami:
- Lidský dohled a odpovědnost
AI slouží pouze jako podpůrný nástroj a nenahrazuje lidské posouzení. Veškerá rozhodnutí týkající se posouzení životopisů, výběru kandidátů k pohovoru a konečného rozhodnutí o přijetí činí příslušní vedoucí pracovníci a členové náborového týmu společnosti ATS.
- Transparentnost a ochrana osobních údajů
Kandidáty předem informujeme, pokud má být během pohovoru využita funkce přepisu v Microsoft Teams, a před jejím spuštěním je požádáme o souhlas. Veškeré osobní údaje kandidátů a záznamy vzniklé v průběhu náborového procesu, včetně poznámek vytvořených s podporou AI, jsou považovány za důvěrné a jsou zpracovávány v souladu s příslušnými právními předpisy na ochranu osobních údajů.
- Rovné a férové zacházení
Společnost ATS usiluje o to, aby nástroje využívající AI byly odpovídajícím způsobem posuzovány s cílem předcházet vzniku nebo posilování předsudků, nerovného zacházení či diskriminace.