Ingeniero de Imaintenance

En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.

Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

¿En qué consistiría tu trabajo?

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.

Realizando las siguientes funciones:

- Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.

- Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.

- Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.

- Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.

- Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.

- Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.

- Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.

- Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.

- Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.

- Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.

- Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.

- Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.

¿Qué buscamos en ti?

- Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica ), Ingeniería de Telecomunicaciones o Ingeniería Aeronáutica.

- Experiencia en desarrollo con Python.

- Nivel de inglés mínimo B2.

- Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.

- Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.

- Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.

- Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.

- Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.

- Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.

- Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.

- Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.

- Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.

En Talgo, te ofrecemos:

- Contrato indefinido directamente con Talgo. ✍🏽

- Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.

- Horario flexible (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo.

- Seguro médico para ti y tu familia. 🩺

- 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa. 🌞

- Rutas de autobús gratuitas. 🚌

- Plan de carrera y formación continua. 🏅

- Escuela de idiomas.

Creemos en el talento y la diversidad, y por ello, en Talgo trabajamos por mantener un entorno basado en la igualdad de oportunidades y la no discriminación, fomentando esa diversidad en nuestros equipos.

Si te interesa un nuevo reto profesional, ¡no dejes pasar este tren! 🚄​

¡Tu trabajo tendrá un impacto real en la movilidad de millones de personas en todo el mundo!