About this role
Eine Karriere bei IBM Consulting lebt von langfristigen Kundenbeziehungen und enger Zusammenarbeit auf Augenhöhe - weltweit. Du arbeitest mit Vordenkern aus unterschiedlichsten Branchen daran, die Hybrid-Cloud- und AI-Journey der innovativsten Unternehmen weiterzuentwickeln. Dass du bei deinen Kunden wirklich etwas bewegen kannst, liegt nicht nur an deinem eigenen Know-how, sondern auch an unserem starken Partnernetzwerk und den Technologien aus dem IBM-Portfolio - darunter Softwarelösungen und Red Hat. Neugier und der Anspruch, ständig dazuzulernen, sind bei uns keine Floskeln, sondern Teil des Arbeitsalltags. Du wirst ermutigt, Dinge zu hinterfragen, über deinen eigenen Bereich hinauszuschauen und neue Ideen einzubringen. Genau daraus entstehen Lösungen, die für unsere Kunden einen echten Unterschied machen. Gleichzeitig legen wir großen Wert auf deine persönliche Weiterentwicklung - in einem Umfeld, das offen ist, sich weiterentwickelt und in dem deine individuellen Stärken zählen. In dieser Rolle arbeitest du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Center (Delivery Center). Dort unterstützt du Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor weltweit mit fundiertem technischem und branchenspezifischem Know-how. Unsere Delivery Center stehen für lokale Expertise und helfen unseren Kunden dabei, Innovationen voranzutreiben und neue Technologien erfolgreich einzusetzen. Als Senior AI Architekt (m/w/d) entwickelst und steuerst du Architekturen zur Integration von KI in Unternehmensanwendungen und Prozesse. Dabei übersetzt du Geschäftsanforderungen in skalierbare Lösungen und stellst eine verantwortungsvolle KI-Integration sicher. Deine Hauptaufgaben: Definition und Integration von Referenzarchitekturen für KI-Services, Modelle und Orchestrierung in bestehende Systeme, APIs und Datenplattformen Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare, resiliente und richtlinienkonforme Lösungen Berücksichtigung von Performance, Sicherheit, Compliance und Kosten bei der Lösungsarchitektur Etablierung von Governance für Prompts, Guardrails und Lifecycle Management sowie Sicherstellung von Observability, Datenschutz und Responsible AI Konzeption und Bewertung von End-to-End-KI-Architekturen sowie Integration in bestehende Systeme, APIs und Datenplattformen Aufbau und Betrieb von Hybrid-/Multi-Cloud-Umgebungen, Container-Plattformen und DevOps-/MLOps-Prozessen, insbesondere Kubernetes, OpenShift und CI/CD Definition von Referenzarchitekturen und Patterns für GenAI, RAG, Agentic AI, Modelle und Orchestrierung Etablierung von Governance für Prompts, Guardrails und Lifecycle Management sowie Sicherstellung von Observability, Datenschutz und Responsible AI Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare, resiliente und richtlinienkonforme Lösungen unter Berücksichtigung von Performance, Sicherheit, Compliance und Kosten Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung Germany Software Engineering Hybrid Professional Multiple Cities Magdeburg KOELN Muenchen FRANKFURT (1295) IBM Client Innovation Center Germany GmbH Administration Architecture Artificial Intelligence Data Integration Defense Design DevOps Edge German Integration Leadership Machine Learning Pattern Readiness Scalability Security Containerization Kubernetes Enterprise Applications Observability Compliance Data Platform PyTorch OpenShift Governance GPU Programming Collaboration Industry Knowledge Musical Orchestration Serverless Computing Multi-cloud Computing Cloud Platforms Machine Learning Operations Continuous Integration/Continuous Delivery Pipelines API Design Lifecycle Management Business Goal Setting Explainable Artificial Intelligence