Sr Data Scientist

DespegarBuenos Aires, Buenos Aires F.D.On-siteFull-timeSenior, 5–8 yearsListed 2 weeks ago

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About this role

Buscamos un/a Senior Data Scientist para ayudar a construir la capa de inteligencia que impulsa la personalización, la optimización de marketing y el crecimiento a lo largo de todo el customer journey.
Este rol se encuentra en la intersección entre Data Science y Marketing, desarrollando modelos de machine learning que impactan a millones de clientes a través de web, app, CRM y canales de paid media. La persona ideal combina una sólida capacidad técnica con visión de negocio.

Será responsable de:

- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios.

- Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables .

- Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental.

- Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio.

- Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora.

Requisitos:

- Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos ( estudios de posgrado son un plus).

- Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science , Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines.

- Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning .

- Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos.

- Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización .

- Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad.

- Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus.

- Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada.

Ofrecemos autonomía, impacto real y un entorno donde crear, aprender y escalar. Integrar un equipo que valora la diversidad y pone a las personas en el centro.
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