About this role
Como o time de Inteligência Comercial constrói a Loft
A missão da área é transformar dados em inteligência para apoiar o crescimento e a eficiência do canal de parceiros da Loft Financiamentos. Atuamos conectando dados, estratégia e negócio, estruturando datasets, indicadores, análises e ferramentas que apoiam a tomada de decisão e garantem informaçoes confiáveis e escaláveis para os times comerciais e liderança
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Os desafios que você vai encontrar:
- Desenvolver e manter camadas analíticas e tabelas de negócio, garantindo consistência, qualidade e escalabilidade dos dados utilizados pela área;
- Construir, estruturar e evoluir datasets escaláveis, transformando diferentes fontes de dados em bases confiáveis e de fácil consumo para análises e tomadas de decisão;
- Criar e manter documentações técnicas dos dados, incluindo regras de negócio, definição de métricas, estrutura dos datasets, fontes e critérios de cálculo;
- Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados, identificando inconsistências, acompanhando alterações nas fontes e propondo melhorias na estrutura de dados;
- Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, oportunidades, desvios de performance e gargalos do negócio;
- Construir e evoluir dashboards, indicadores e ferramentas de acompanhamento, garantindo autonomia e facilidade de acesso às informaçoes pelos times de negócio;
- Desenvolver análises sobre funil comercial, produtividade, performance de parceiros, conversão, retenção e crescimento da base;
- Estruturar análises e modelos que apoiem decisões relacionadas a metas, segmentação, incentivos e priorização comercial;
- Automatizar processos, consultas e rotinas analíticas, reduzindo atividades manuais e aumentando a escalabilidade das entregas de dados;
- Transformar perguntas de negócio em requisitos de dados, análises estruturadas e recomendações acionáveis;
- Trabalhar em parceria com times de Data, Engenharia, Produto, Operações e Comercial, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados sustentáveis e escaláveis.
O que você precisa para virar a chave?
- Experiência em Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering ou áreas correlatas;
- SQL avançado, com autonomia para construção de queries complexas, manipulação e cruzamento de grandes volumes de dados;
- Experiência na construção e manutenção de datasets e camadas analíticas para consumo de áreas de negócio;
- Conhecimento de conceitos de modelagem, qualidade e governança de dados;
- Experiência com documentação técnica, definição de métricas e regras de negócio;
- Experiência com ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados;
- Domínio de Excel e/ou Google Sheets para análises e construção de modelos;
- Capacidade de transformar problemas de negócio em requisitos de dados, hipóteses e análises estruturadas;
- Forte raciocínio analítico e capacidade de investigar problemas com autonomia;
- Boa comunicação, com capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders de negócio;
- Conhecimento de Python para análise, tratamento ou automação de dados é um diferencial;
- Experiência com Data Warehouse, versionamento de código e ferramentas de transformação/modelagem de dados é um diferencial;
- Experiência em fintech, serviços financeiros ou mercado imobiliário é um diferencial.
Informações adicionais
💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);
🏥Assistência Médica
🪥Assistência Odontológica
🦺Seguro de Vida
🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro
🧘Wellz - Plataforma de saúde mental
👪Licença Parental - Para pais e mães
🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto
🖥️Trabalho - Híbrido