用户研究专家

LenovoOn-siteFull-timeMid level, 2–5 yearsListed 48 minutes ago

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About this role

We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com (https://www.lenovo.com), and read about the latest news via our StoryHub (https://news.lenovo.com/).

我们正在寻找一位兼具用户研究专业能力、消费电子行业洞察、AI实际应用能力和数据产品思维的用户研究专家 (平板电脑、操作系统及软件体验方向)。

这一岗位不只是完成访谈、问卷和研究报告,更需要能够深入理解平板电脑、智能手机、操作系统及软件生态,将调研数据、用户行为数据、市场信息和业务背景进行综合分析,形成具有决策价值的深度洞察,并推动洞察真正转化为产品定义、体验优化和业务行动。

我们希望候选人能够主动拥抱 AI ,善于运用 AI 工具重构用户研究工作方式;同时具备一定的数据平台产品经理能力,能够从业务需求出发,设计数据工具或洞察平台 Mockup ,并协同数据、 IT 、研发和设计团队推动落地。

岗位职责

1. 主导复杂产品及系统级用户研究

- 主导平板电脑、操作系统、软件功能及 AI 体验相关的全生命周期用户研究,包括用户需求挖掘、目标人群识别、用户分层、核心场景定义、购买决策研究、用户旅程分析、系统级交互体验验证及上市后体验追踪。
- 深入理解业务目标,将复杂的产品或业务问题拆解为清晰、可验证的研究问题和研究假设。
- 根据不同业务阶段,综合运用定性与定量研究方法,为产品定位、功能定义、体验设计、产品迭代及市场策略提供决策依据。
- 能够识别业务提出的表层问题与用户真实问题之间的差异,避免机械执行需求,主动提出更有效的研究路径。

2. 独立完成端到端用户研究

- 独立负责用户研究全流程,包括业务需求澄清、研究框架搭建、研究方案设计、用户招募、访谈及问卷设计、项目执行、质量管理、数据分析、洞察提炼、报告撰写和结果汇报。
- 根据研究目的科学设计样本、配额和分析维度,能够识别并控制样本偏差、问卷偏差及研究过程中的质量风险。
- 统筹和管理外部研究机构或咨询供应商,对研究方案、执行过程、数据质量和最终产出负责。
- 具备较强的自主研究能力,在没有外部供应商支持的情况下,也能够独立完成高质量研究项目。

3. 运用 AI 提升研究效率与洞察深度

- 将 AI 工具实际应用于用户研究全流程,包括但不限于案头研究、研究框架生成、访谈提纲及问卷优化、访谈文本处理、定性编码、主题聚类、用户反馈归纳、开放题分析、研究假设验证、洞察提炼、数据可视化和报告生成。
- 能够判断 AI 输出的准确性、适用边界和潜在偏差,对 AI 生成内容进行事实验证、逻辑校验和人工判断,而不是简单接受 AI 输出。
- 主动探索并沉淀 AI 赋能用户研究的方法、 Prompt 、 Agent 或自动化工作流,持续提升团队研究效率和洞察质量。
- 能够结合企业数据安全与用户隐私要求,规范使用 AI 工具及研究数据。

4. 融合多源数据形成业务洞察

- 综合分析用户调研数据、用户行为数据、 NPS 、 VOC 、产品反馈、设备埋点、市场数据及竞争信息,避免依赖单一问卷或单一数据源得出结论。
- 具备较强的数据敏感度,能够发现数据中的关键变化、异常关系和潜在机会,并进一步分析其背后的用户动机和业务原因。
- 能够区分数据事实、分析判断和业务假设,避免 “ 只看数据说话 ” 或简单复述图表。
- 将用户洞察与市场环境、竞争格局、产品策略、技术可行性和商业目标相结合,形成清晰的业务判断和可执行建议。
- 能够从研究结果中明确回答: 发现了什么、为什么会发生、对业务意味着什么、下一步应该做什么。

5. 参与洞察数据平台及工具建设

- 具备数据产品思维,能够将用户研究、 NPS 、 VOC 、用户行为及市场数据的使用需求,转化为数据平台、分析工具、仪表盘或 AI 洞察助手的产品需求。
- 能够独立完成业务流程、信息架构、指标体系、功能逻辑和用户交互设计,并通过 Mockup 或 Prototype 清晰表达产品方案。
- 与数据团队、 IT 、研发、算法、 UX/UI 及其他业务团队共同定义数据接入、标签体系、分析逻辑、权限机制和可视化呈现要求。
- 参与洞察平台从需求定义、方案设计、开发验证到上线运营的全过程,持续收集内部用户反馈,推动平台迭代。
- 将高频研究分析方法沉淀为标准化、可复用的分析模板、仪表盘、自动化工作流或 AI 工具,提升团队整体效率。

6. 推动洞察转化与业务落地

- 与产品经理、战略规划、交互设计、研发、市场、销售及数据团队建立高效协作机制,推动研究结论进入产品和业务决策流程。
- 能够将洞察进一步转化为产品机会点、功能需求、目标用户定义、用户场景、体验优化建议及行动优先级。
- 对洞察落地结果进行持续追踪和复盘,判断研究建议是否被采纳、是否产生预期效果,并根据反馈优化后续研究。
- 面对信息不完整、需求变化和多项目并行的环境,能够主动识别问题、组织资源、推动决策并确保交付,而不是被动等待指令。

7. 完成高质量管理层沟通

- 独立完成结构严谨、观点清晰、视觉专业的研究报告及 PPT 。
- 能够将复杂的数据和研究发现提炼为管理层能够快速理解的核心结论、关键证据、业务影响和行动建议。
- 根据不同沟通对象调整表达方式,能够面向产品、研发、设计和管理层进行有影响力的研究分享与决策沟通。
- 在跨团队存在不同观点时,能够基于用户证据和业务逻辑推动团队形成共识。

岗位要求

1. 用户研究专业能力

- 本科及以上学历,心理学、社会学、统计学、人因工程、人机交互、工业设计、计算机、信息管理或相关专业优先。
- 5 年及以上用户研究、用户洞察或相关工作经验,具有独立主导复杂研究项目的完整经验。
- 熟练掌握定性和定量研究方法,包括但不限于深度访谈、焦点小组、情境研究、可用性测试、问卷研究、概念测试、用户分群、用户旅程及统计分析。
- 具备操作系统、工具类软件、 AI 产品、复杂交互系统或软硬件一体化产品的研究经验。
- 有 iOS 、 Android 、鸿蒙或其他操作系统相关研究经验者优先。

2. AI 实际应用能力

- 必须具备将生成式 AI 或其他 AI 工具实际应用于研究、分析或洞察工作的项目经验。
- 能够清晰说明 AI 在实际项目中解决了什么问题、采用了什么方法、如何验证准确性,以及最终带来了什么业务价值或效率提升。
- 熟悉主流大模型、 AI 分析工具、自动化工作流或 AI Agent 的基本应用方式。
- 有以下经验之一者优先:
- 利用 AI 处理访谈文本、开放题或大规模 VOC 数据;利用 AI 进行主题聚类、观点提取、趋势识别或可视化;
- 设计用户研究相关 Prompt Library 、 AI Agent 或自动化分析流程;
- 参与企业内部 AI 研究工具或智能洞察平台建设。

3. 数据分析与逻辑思维

- 具备严谨、结构化的逻辑思维,能够从复杂业务问题中识别关键矛盾,并建立清晰的分析框架。
- 能够将业务问题转化为研究假设、指标体系和验证路径。
- 熟悉 Python 、 SQL 、 R 、 SPSS 或其他数据分析工具中的一种或多种,具备独立处理和分析数据的能力。
- 熟悉常用统计分析方法,能够正确理解显著性、相关性、样本代表性和分析边界。
- 能够融合调研数据、行为数据、 NPS 、 VOC 和市场数据,形成相互验证的洞察结论。
- 不以复杂模型或工具使用本身为目标,更关注分析是否能够解决真实业务问题。

4. 数据产品及平台设计能力

- 具备数据产品、 BI 平台、洞察平台、研究知识库或内部分析工具相关经验。
- 能够独立完成业务需求分析、用户流程设计、功能定义、指标设计和 Mockup 输出。
- 熟悉 Figma 、 Axure 、 Power BI 、 Tableau 或其他原型与数据可视化工具。
- 能够与数据、 IT 、研发和 UX 团队进行有效沟通,将业务语言转化为清晰、可执行的产品及技术需求。
- 有从 0 到 1 参与数据平台、研究平台、 BI 系统或 AI 洞察工具建设经验者优先。

5. 行业及业务理解

- 对平板电脑、智能手机、操作系统、软件生态和消费电子行业具有深入理解。
- 了解消费电子产品从市场机会、用户需求、产品定义、研发验证到上市后反馈的完整生命周期。
- 能够理解硬件、操作系统、软件服务、应用生态和用户场景之间的关系。
- 能够从用户、产品、竞争和商业多个维度进行综合判断,而不是停留在研究方法或数据表层。
- 有平板电脑、智能手机、 PC 、操作系统、 AI 终端或相关消费电子产品经验者优先。

6. 沟通表达及 PPT 能力

- 具备优秀的书面表达、口头表达和故事线构建能力 ; 具备高水平 PPT 能力,能够独立完成逻辑清晰、重点突出、视觉专业的管理层汇报材料。
- 能够清楚区分背景、问题、证据、洞察、业务影响和行动建议,并形成具有说服力的汇报结构。
- 能够使用数据可视化准确表达复杂结论,避免堆砌数据、图表和研究过程。
- 能够使用英文独立开展海外用户研究,并完成英文访谈、报告撰写和跨区域沟通。

7. 推动力与抗压能力

- 结果导向,具有较强的主人翁意识,不局限于完成被分配的研究任务。
- 能够在需求不清晰时主动澄清目标、定义问题并提出解决方案。
- 具备较强的项目管理和跨团队推动能力,能够协调多方资源,处理分歧并推动项目按计划落地。
- 能够适应快节奏、多项目并行和需求动态变化的工作环境,在压力下保持判断力、交付质量和执行效率。
- 对业务结果负责,愿意持续跟踪洞察落地情况,而不是以报告交付作为项目终点。

优先考虑 ( 具备以下一项或多项经验 ) :

- 平板电脑、智能手机、操作系统或 AI 终端产品研究经验;
- 实际参与 AI 产品、 AI 功能或 AI 原生交互研究;
- 从 0 到 1 建设用户洞察平台、研究数据平台或 BI 工具;
- 使用 AI 处理大规模访谈文本、开放题、 VOC 或用户行为数据;
- 独立设计并推动数据平台 Mockup 或 Prototype 落地;
- 成功推动研究洞察转化为产品功能、体验优化或业务策略;
- 主导全球或跨区域用户研究项目;有面向高级管理层进行研究汇报和业务策略沟通的经验。