About this role
We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com (https://www.lenovo.com), and read about the latest news via our StoryHub (https://news.lenovo.com/).
岗位职责：
1 、负责 AI 平板产品及相关 AI 应用的产品规划与设计，深入挖掘用户需求和业务场景，结合机器学习、自然语言处理、计算机视觉及大语言模型等技术能力，制定产品路线图并推动落地。
2 、负责产品全生命周期管理，从需求分析、方案设计、产品定义到版本迭代，持续提升产品竞争力和用户价值。
3 、与客户、市场、研发及运营团队紧密协作，在敏捷开发框架下将业务需求转化为清晰的用户故事、产品需求文档及产品原型，推动产品高效交付。
4 、作为产品核心协调角色，与算法工程师、软件工程师、数据工程师及测试团队协同工作，推动技术方案评估、资源协调及项目落地。
5 、参与 AI 产品技术方案讨论，理解模型能力与技术边界，评估需求可行性及实现成本，推动产品与技术深度融合。
6 、利用 Jira 、 Confluence 等项目管理工具跟踪项目进展，协调跨部门资源，识别并解决项目推进过程中的关键问题和风险。
7 、建立产品效果评估体系，通过用户反馈、 A/B 测试、行为数据分析及业务指标监控，持续评估产品表现并推动迭代优化。
8 、基于数据分析结果驱动产品功能优化、模型效果提升及用户体验改进，实现产品价值持续增长。
9 、主导并推动敏捷开发实践，包括需求评审、迭代规划、站会、评审会及回顾会等活动，持续提升团队研发效率和协作质量。
10 、探索并推动 AI 工具在产品研发和项目管理过程中的应用，优化团队工作流程，提高产品交付效率。
岗位要求：
1 、具备产品管理经验，有完整 AI 产品从需求定义、方案设计到上线迭代的项目实践经验。
2 、具有软件开发、技术研发或相关技术背景，熟悉至少一种编程语言，能够与研发团队进行高效技术沟通。
3 、熟悉人工智能相关技术及应用场景，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉或大语言模型等方向。
4 、理解 AI 产品开发流程，能够准确评估技术可行性、产品价值及业务落地路径。
5 、熟悉敏捷开发理念及 Scrum 等研发管理方法，具备敏捷项目实践经验。
6 、熟练使用 Jira 、 Confluence 、 Axure 、 Figma 等产品设计及项目管理工具。
7 、具备良好的需求分析能力，能够将复杂业务需求拆解为可执行的产品方案和开发任务。
8 、掌握数据分析方法，能够使用 SQL 、 Python 或相关数据分析工具，对用户行为数据、业务指标及模型效果进行分析并形成产品决策。
9 、了解机器学习基础原理及主流 AI 技术框架，能够与算法团队高效协同推进项目实施。
10 、具备优秀的沟通协调能力和跨团队协作能力，能够推动产品、研发、算法、测试及业务团队达成一致目标。
11 、具备较强的逻辑思维能力、项目推动能力及结果导向意识，能够在快速迭代环境下推动产品持续升级。
12 、拥有 PMP 、 CSPO 或其他项目管理、产品管理相关认证者优先。
13 、具有自然语言处理、计算机视觉、机器学习应用或大语言模型产品落地经验者优先。