About this role
O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte atuação em arquitetura de dados, responsável por projetar, construir e evoluir plataformas analíticas em ambientes corporativos regulados. Procuramos profissionais com experiência em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse, governança, performance, qualidade e otimização de custos, combinando visão arquitetural com atuação prática na implementação de soluções.
Responsabilidades:
- Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados utilizando modelos hub-spoke e estruturas voltadas para dados vetorizados;
- Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
- Implementar processos de ingestão de dados provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos regulatórios e sistemas corporativos;
- Desenvolver modelos de transformação utilizando dbt, incluindo testes, documentação e governança;
- Definir estratégias de modelagem, granularidade, historização e gestão do ciclo de vida dos dados;
- Estruturar camadas de dados, contratos de consumo e fontes oficiais para plataformas analíticas e BI;
- Definir padrões de distribuição, ordenação e particionamento em ambientes MPP;
- Realizar otimização de performance, tuning de consultas e gestão de custos da plataforma de dados;
- Implementar controles de qualidade, reconciliação e rastreabilidade dos dados;
- Garantir aderência às políticas de governança, segurança, LGPD e requisitos regulatórios;
- Documentar decisões arquiteturais, padrões técnicos e boas práticas de engenharia;
- Atuar como referência técnica, realizando mentoria e code reviews para o time.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência sólida em Engenharia de Dados;
- Experiência com responsabilidade arquitetural em plataformas de dados;
- Vivência com plataformas analíticas em produção;
- Conhecimento avançado de SQL, incluindo CTEs, Window Functions, planos de execução e otimização de consultas;
- Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados;
- Experiência com Apache Airflow em ambiente produtivo;
- Experiência com dbt ou ferramentas equivalentes de transformação de dados;
- Conhecimento em Git e práticas de CI/CD;
- Experiência com modelagem dimensional (Kimball);
- Experiência com Data Warehouse MPP em nuvem, preferencialmente Amazon Redshift;
- Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou Databricks;
- Experiência em Data Lake, arquitetura analítica e governança de dados;
- Conhecimento em qualidade, rastreabilidade e Observabilidade de dados;
- Vivência em ambientes regulados, com foco em conformidade e segurança da informação;
- Capacidade de atuação com autonomia, visão arquitetural e comunicação técnica clara.
Requisitos Diferenciais:
- Experiência no mercado financeiro;
- Vivência com dados regulatórios e requisitos de órgãos como CVM, BACEN e BSM;
- Conhecimento em AWS e Infrastructure as Code utilizando Terraform;
- Experiência com arquiteturas Lakehouse;
- Conhecimento em Apache Iceberg ou Delta Lake;
- Experiência com Kafka, Debezium ou Kinesis;
- Vivência com ferramentas de qualidade de dados, catálogo de dados e BI;
- Experiência em projetos de migração de plataformas com validação de paridade de dados.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT