About this role
Administrador de Sistemas Control-M Distribuidos (BMC)
📍 Híbrido: 1 día presencial | knowmad mood
📍 Modelo híbrido (1 día presencial) | knowmad mood
En knowmad mood seguimos creciendo y queremos incorporar a un/a profesional con capacidad analítica, orientación a la resolución de problemas y pasión por la mejora continua. Formarás parte de un entorno tecnológico innovador, colaborando en proyectos de alto impacto para grandes organizaciones, dentro de un equipo especializado y en constante evolución.
¿Qué harás en tu día a día?
Te integrarás en el equipo responsable de la administración, operación y evolución de plataformas de monitorización y observabilidad corporativa, participando en la gestión de entornos distribuidos y tecnologías BMC. Tendrás un papel clave en la optimización del rendimiento de los sistemas, la automatización de procesos y la mejora continua de la experiencia operativa.
Tus principales responsabilidades serán:
Especialista en Monitorización, Observabilidad y AIOps
- Administración y evolución de plataformas de monitorización y observabilidad empresarial.
- Gestión, correlación y análisis de eventos procedentes de múltiples herramientas y fuentes de monitorización.
- Diseño e implementación de cuadros de mando operativos, métricas de servicio e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
- Definición y desarrollo de modelos de observabilidad end-to-end para entornos complejos.
- Implementación de capacidades AIOps orientadas a la detección proactiva de incidencias y optimización operativa.
- Automatización de tareas repetitivas (toil reduction), mejorando la eficiencia y reduciendo la carga operativa.
- Análisis de causa raíz (RCA), identificación de patrones y optimización de alertas para minimizar el ruido operacional.
- Participación en la mejora continua de procesos de monitorización, operación y gestión de eventos.
Horario por turnos ⏰: el servicio se presta en modalidad 24x7 , mediante turnos rotativos con los descansos reglamentarios correspondientes :
MF (Mañana Fin de Semana): 07:00 - 19:00
NF (Noche Fin de Semana): 19:00 - 07:00
S (Solape): 21:30 - 05:30
M (Mañana): 07:00 - 15:00
T (Tarde): 15:00 - 23:00
N (Noche): 23:00 - 07:00
Requisitos
- Experiencia demostrable en herramientas de monitorización y observabilidad empresarial.
- Conocimientos y experiencia en soluciones AIOps, valorándose especialmente BMC Helix Operations Management y BMC Helix AIOps .
- Experiencia en entornos distribuidos y gestión centralizada de eventos.
- Capacidad para diseñar dashboards, informes y métricas orientadas al negocio y a la operación.
- Experiencia en automatización de procesos operativos.
- Conocimientos en diagnóstico de incidencias, análisis de rendimiento y optimización de plataformas.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido
- Modelo de trabajo híbrido: 1 día presencial 🏡.
- Horario flexible ⏰: horario flexible entrada 8.30h salida 18h con viernes intensivo de 8h a 15h y en verano (julio y agosto) intensivo de 8h a 15h
- Vacaciones 🌴: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
- Contrato indefinido 📄: Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.
- Retribución flexible 💳: Tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.
- Club de ventajas 🎁: Descuentos en tecnología, ocio y formación.
- Formación continua 📚: Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.
- Plan de carrera 🚀: Acompañamiento para crecer, especializarte o asumir nuevos retos.
- Bienestar integral 💚: Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.
- Conciliación +VIDA 👨 👩 👧 👦: Asistencia personal y familiar 24/7.
- Ambiente inclusivo 🌍: Entorno diverso y multicultural.
- Eventos sociales 🎮: Actividades para conectar con el equipo.
¡ Apúntate y te daremos más detalles! 🚀
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
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