About this role
# Fecha límite para apuntarse:
2026-11-08
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
¿Quieres liderar la evolución tecnológica y analítica de nuestra infraestructura bancaria garantizando un flujo de datos seguro y eficiente? En esta posición dirigirás la arquitectura de datos, los modelos de integración mediante APIs y eventos, y las capacidades analíticas, impulsando decisiones basadas en datos y conectando el core banking con nuestros canales.
¿Qué estamos buscando? Buscamos un perfil con liderazgo y experiencia en ingeniería de datos e integración distribuida dentro del sector financiero. La persona seleccionada aportará una sólida visión analítica, rigor normativo y capacidad de abstracción de sistemas para definir repositorios, modelos de datos y patrones de integración. Asimismo, colaborará en la articulación de soluciones seguras entre dominios tecnológicos y de negocio, actuando como un enlace clave para conectar la plataforma bancaria con los objetivos de la institución.
Principales Responsabilidades
- Definirás el modelo, repositorio e infraestructura de datos alineados a la estrategia de la plataforma.
- Liderarás el diseño de patrones de integración como Event-Driven, REST APIs y procesos Batch entre sistemas distribuidos.
- Asegurarás la calidad, consistencia, privacidad y trazabilidad de la información garantizando el gobierno de datos.
- Proveerás las capas de datos necesarias para respaldar la reportería regulatoria, el análisis de negocio y las capacidades de inteligencia artificial.
- Coordinarás conjuntamente con los equipos de Security y Core Banking para asegurar flujos de datos eficientes y protegidos.
Retos del Puesto Funcionar como un enlace técnico experto entre el core banking y los canales, logrando articular eficientemente proyectos de integración distribuida a gran escala dentro del entorno bancario.
Requisitos
- Conocimientos Obligatorios: Profundo conocimiento en patrones de comunicación entre sistemas distribuidos, soluciones de integración (Eventos, APIs, Microservicios), gobierno de datos, calidad y regulaciones internacionales de datos. Nivel de inglés avanzado / C1. Conocimiento experto en plataformas bancarias e integración entre core banking y canales.
- Conocimientos Deseables: Posgrado o certificaciones en Big Data, Cloud Data Architectures o Business Intelligence.
- Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería, Computación, Matemáticas Aplicadas, Sistemas o afín (Indispensable).
- Experiencia: 8–10+ años en Arquitectura e Ingeniería de Datos en el sector financiero; en soluciones de integración distribuida y en gobierno y regulaciones internacionales de datos. Experiencia comprobable en plataformas de integración dentro de proyectos de gran escala.
Competencias Clave
- Dominio Técnico en Integración
- Análisis Crítico
- Visión de Negocio Data-Driven
¿Cómo postularte?
Si te encuentras interesado/a adjunta tu CV y postúlate dando clic en "Solicitar".
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.