Machine Learning Engineer (m/ž)

Tehnologiju ne promatramo samo kao alat, već kao pokretača promjena. Više od 35 godina gradimo digitalna rješenja koja našim klijentima omogućuju agilnije i učinkovitije poslovanje kombinirajući izvrsnost i inovativnost naših zaposlenika.

Rast našeg tima za nas je jednako važan kao i rast naših klijenata. Vjerujemo da vrhunske rezultate ostvaruju ljudi koji dijele iste vrijednosti, međusobno se podržavaju i zajedno pomiču granice mogućeg. Tražimo ljude koji žele učiti, doprinositi i postati dio našeg tima.

Tražimo novog kolegu/kolegicu da nam se pridruži na poziciji  Machine Learning Engineer (m/ž) i postane dio našeg tima.

Naš idealni kandidat ima:

- 2-5 godina praktičnog iskustva u strojnom učenju

- Odlično znanje Pythona (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost) i SQL-a

- Iskustvo s implementacijom i održavanjem ML modela u produkciji, a ne samo u notebookovima

- Iskustvo s prognoziranjem vremenskih nizova

- Završen fakultet iz područja računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja (FER, PMF ili slično)

- Samostalnost u radu i sposobnost jasnog objašnjavanja rezultata netehničkim sudionicima

Dodatnu prednost ostvaruju kandidati koji imaju:

- Iskustvo s IBM-ovim ekosustavom (Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai) ili sličnim platformama za strojno učenje

- Iskustvo s alatima za praćenje i upravljanje modelima (drift, explainability)

- PySpark i big data ekosustavi (Cloudera, Kafka, Impala)

- Poznavanje probabilističkog prognoziranja

- Poznavanje domene energetike ili rad s meteorološkim podacima

Glavne odgovornosti:

- Razvoj, vrednovanje i optimiziranje prediktivnih modela, uključujući prognoziranje vremenskih nizova (time series)

- Stavljanje modela u produkciju te praćenje njihove izvedbe, odstupanja (drift) i ponovno treniranje

- Suradnja s data engineerima na dohvatu i pripremi podataka

- Vođenje implementacije modela od početka do kraja, uz podršku voditelja tima

Što nudimo:

- Rad na stvarnim ML sustavima u produkciji - od ideje i prvog modela do implementacije i praćenja i upravljanja modelima

- Odgovornost za modele koje razvijaš i utjecaj na tehničke odluke u projektu

- Financiranje stručnih certifikacija (npr. IBM watsonx.ai, Cloud Pak for Data)

- Prilika za širenje znanja na MLOps, big data tehnologije i domenu energetike

Dodatno nudimo:

- klizno radno vrijeme

- “kratki petak” – do 14 sati

- 25 dana godišnjeg odmora za sve

- plaćeni slobodni dan za godišnjicu rada u Compingu

- subvencioniranje vrtića

- financijski dar za rođenje djeteta

- slobodan dan za prvi dan škole za roditelje prvašića

- božićni poklon za djecu

- financijski dar za sv. Nikolu za djecu

- jedan slobodan dan mjesečno za odlazak na preglede roditeljima djece s teškoćama

- dodatno zdravstveno osiguranje

- interne edukacije

- edukacije usavršavanja

- konferencije i eventi

- mentoring program

- teambuilding

- interni eventi

- MultiSport

- humanitarno pomaganje zajednici

- ...

Ako vjeruješ da si prava osoba za ovaj posao, prijavi se na oglas.