Trainee (m/w/d) Data Management und KI (ab 1. April 2027)

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Schwäbisch Hall gehört zu den führenden Anbietern von Baufinanzierungen in Deutschland. Gemeinsam schaffen wir für unsere Kunden Heimat und bieten unseren Mitarbeitenden Jobs, die mehr sind als nur ein Job – nämlich der zweitwichtigste Ort der Welt. Gerade gestalten wir den Wandel der Baufinanzierungsbranche mit und machen so Bauen und Wohnen nachhaltiger, smarter und individueller. Dies bietet viele Chancen und Herausforderungen - z.B. als Trainee (m/w/d) Data Management und KI (ab 1. April 2027).

Diese Aufgaben erwarten Dich

- Lerne den Kreditbereich der Bausparkasse Schwäbisch Hall kennen und erhalte einen umfassenden Einblick in die Bedeutung von Daten für moderne Geschäftsprozesse.

- Arbeite gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen an der Weiterentwicklung unseres Datenmanagements und der Nutzung von Künstlicher Intelligenz.

- Unterstütze bei spannenden Aufgaben rund um Datenarchitekturen, Reporting-Dashboards, Data Governance und innovative KI-Anwendungsfälle.

- Übernimm frühzeitig Verantwortung in Projekten und bringe Deine Ideen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.

- Baue Dir durch bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Hospitationen, Workshops, Seminare und Trainee-Events ein starkes Netzwerk innerhalb der Unternehmensgruppe auf.

Das bringst Du mit

- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise mit Bezug zu Data Science, Wirtschaftsinformatik, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Studiengang.

- Analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu strukturieren und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

- Begeisterung für Datenmanagement, Künstliche Intelligenz und moderne Technologien.

- Eigeninitiative, Neugier und die Bereitschaft, Dich in neue Themen und Fragestellungen einzuarbeiten.

- Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und am Entwickeln gemeinsamer Lösungen.

- Idealerweise erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Management, Business Intelligence, KI oder verwandten Themenfeldern, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Abschlussarbeiten oder Hochschulprojekte.