产品架构师

We are Lenovo. We do what we say. We own what we do. We WOW our customers.
Lenovo is a US$83 billion revenue global technology powerhouse, ranked #153 in the Fortune Global 500, and serving millions of customers every day in 180 markets. Focused on a bold vision to deliver Smarter Technology for All, Lenovo has built on its success as the world’s largest PC company with a full-stack portfolio of AI-enabled, AI-ready, and AI-optimized devices (PCs, workstations, smartphones, tablets), infrastructure (server, storage, edge, high performance computing and software defined infrastructure), software, solutions, and services. Lenovo’s continued investment in world-changing innovation is building a more equitable, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. Lenovo is listed on the Hong Kong stock exchange under Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
This transformation together with Lenovo’s world-changing innovation is building a more inclusive, trustworthy, and smarter future for everyone, everywhere. To find out more visit www.lenovo.com (https://www.lenovo.com), and read about the latest news via our StoryHub (https://news.lenovo.com/).

岗位职责

- 产品规划与总体架构： 负责 TokenHub 产品线的整体产品规划与架构设计，围绕 AI Infra、智算管理、模型推理服务、Token 运营及安全治理等方向，设计产品能力分层、功能架构及模块边界，推动产品体系持续演进。
- 智算管理平台设计： 负责异构算力统一纳管、GPU 资源池化、资源调度与分配、弹性伸缩、资源监控及容量管理等核心能力的产品规划与设计，提升算力资源利用率和交付效率。
- 云原生与推理服务平台设计： 基于 Kubernetes 等云原生技术体系，规划 AI 工作负载编排、推理服务部署、生命周期管理、服务弹性及高可用等产品能力，支撑企业级大模型推理服务的规模化运行。
- MaaS 与 Token 运营产品设计： 负责模型服务管理、统一 API 接入、智能路由、Token 计量计费、成本治理及可观测性等核心能力的产品设计，实现从算力资源到模型服务及 Token 消费的全链路管理与运营优化。
- 平台架构与产品体验优化： 面向平台管理员、开发者、业务负责人及企业管理者等不同用户角色，设计统一的业务流程、产品交互及管理体验，提升复杂平台的易用性、可扩展性及标准化水平。
- 跨产品协同与技术产品化： 与云平台、基础设施、研发架构及算法团队紧密协作，明确各层产品能力边界，推动 GPU 虚拟化、推理加速、智能调度等技术能力向标准化产品转化。
- 产品竞争力与商业化： 深入企业客户业务场景，结合行业趋势、竞争产品及客户需求，持续优化产品路线图，推动产品规模化交付和商业价值实现。

岗位要求

- 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，具有 7 年以上云计算、AI Infra 或企业级平台产品经验，有复杂平台产品架构设计经验。
- 具备云平台或 AI 基础设施产品背景 ，熟悉云计算资源管理、GPU/异构算力管理、容器平台、AI 计算平台或模型推理服务等至少一个核心领域，并对相关技术体系及产品架构有系统性理解。
- 熟悉 Kubernetes、容器编排、资源调度、弹性伸缩、GPU 共享及虚拟化等技术原理，能够将复杂基础设施能力抽象为企业级平台产品功能。
- 理解大模型推理服务及 MaaS 产品体系，熟悉模型部署、模型服务管理、API Gateway、智能路由、服务可观测性及 Token 计量计费等核心概念。
- 具备优秀的平台产品架构能力 ，能够独立完成产品能力分层、模块划分、核心对象与数据模型、业务流程及系统集成方案设计，合理定义产品与底层技术平台的能力边界。
- 熟悉企业级平台的多租户、权限管理、资源配额、成本管理及安全治理等设计理念，能够平衡产品通用性、技术复杂度、用户体验与商业价值。
- 具备优秀的系统性思维、业务理解及跨团队协作能力，能够独立推动复杂产品从规划设计到落地交付。

优先条件

- 具有大型云厂商 AI Infra、GPU 算力平台、MaaS、模型推理平台或云原生 AI 平台相关产品经验。
- 有企业级智算管理平台、AI 计算平台或模型推理服务平台从 0 到 1 建设、规模化演进经验。
- 熟悉 vLLM、SGLang、KServe 等推理框架与服务技术，理解 PD 分离、KV Cache、投机推理等推理优化技术。
- 具备 GPU 资源利用率优化、推理成本治理、Token FinOps 或企业级 AI 运营管理相关产品经验。
- 有混合云、私有云或异构算力环境下的 AI 平台产品设计经验。