About this role
Job Title:
Data Miner / Analyste de données opérationnelles
Job Description
1- Qui sommes-nous ?
Concentrix est un leader mondial de l’expérience client, présent dans plus de 70 pays. Chez Concentrix Bénin, nous plaçons l’humain, l’innovation et l’excellence opérationnelle au cœur de nos activités.
Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un(e) Data Miner / Analyste de données opérationnelles chargé(e) d'extraire, de consolider, d'analyser et de valoriser les données opérationnelles afin d'accompagner la prise de décision et l'amélioration continue de la performance de l'activité.
Le/La titulaire du poste assurera la production et la fiabilisation des reportings, identifiera les tendances et les leviers d'amélioration, et formulera des recommandations basées sur les données.
Il/Elle sera également responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration des tableaux de bord de pilotage, permettant aux équipes de production, d'encadrement et de management de suivre efficacement leurs performances, d'optimiser leur activité et de prendre des décisions éclairées.
2- Pourquoi rejoindre Concentrix ?
En rejoignant Concentrix Bénin, vous intégrerez un environnement dynamique où l'analyse des données, le pilotage de la performance et l'amélioration continue occupent une place importante.
Vous aurez l'opportunité de contribuer directement à l'optimisation des performances opérationnelles, de collaborer avec les équipes de production, d'encadrement et de management, et de participer à la conception et à l'amélioration des outils de pilotage de l'activité.
3- Mission principale
Le Data Miner est chargé d'extraire, consolider, analyser et valoriser les données opérationnelles afin d'accompagner la prise de décision et l'amélioration continue de la performance de l'activité.
Il assure la production et la fiabilisation des reportings, identifie les tendances et les leviers d'amélioration, et formule des recommandations basées sur les données.
Il est également responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration des tableaux de bord de pilotage, permettant aux équipes de production, d'encadrement et de management de suivre efficacement leurs performances, d'optimiser leur activité et de prendre des décisions éclairées.
Rattachement hiérarchique : Chef de Projet / Chargé de reporting / Coordinateur reporting
4- PRINCIPALES RESPONSABILITES ET ACTIVITES
A- Extraction et fiabilisation des données
- Extraire les données issues des différents outils métiers.
- Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Consolider les données provenant de plusieurs sources.
B- Reporting et tableaux de bord
- Concevoir et automatiser les reportings et tableaux de bord.
- Assurer la production et la fiabilisation des reportings.
- Concevoir, déployer et améliorer les tableaux de bord de pilotage.
C- Analyse des données et de la performance
- Analyser les KPI opérationnels et identifier les écarts de performance.
- Identifier les tendances et les leviers d'amélioration de la performance.
- Produire des analyses ad hoc à la demande du management.
- Réaliser des analyses des causes racines et identifier les leviers de performance.
D- Communication et accompagnement des équipes
- Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes.
- Accompagner les managers dans l'interprétation des indicateurs.
- Formuler des recommandations basées sur les données afin d'accompagner la prise de décision et l'amélioration continue.
5- PROFIL RECHERCHE
A- Formation
- Bac+3 à Bac+5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique décisionnelle, Data Analyse ou équivalent.
B- Expérience
- 2 à 3 ans minimum dans l'analyse de données, le reporting ou le pilotage de la performance.
C- Compétences techniques
Niveau 1 – Indispensables
- Maîtrise avancée d'Excel.
- Maîtrise des tableaux croisés dynamiques (TCD).
- Maîtrise des formules avancées.
- Compétences en reporting.
- Maîtrise de PowerPoint.
Niveau 2 – Fortement souhaitées
- Connaissance de Power BI.
- Connaissance de SQL.
- Maîtrise de Power Query.
- Compétences en automatisation de reportings.
Niveau 3 – Atouts supplémentaires
- Connaissance de Python.
- Connaissance de R.
- Maîtrise de Tableau.
- Maîtrise de Qlik.
- Connaissance des bases de données avancées.
D- Compétences analytiques
Niveau 1 – Indispensables
- Capacité d'analyse et de synthèse.
- Interprétation des données.
- Rigueur.
- Esprit critique.
Niveau 2 – Fortement souhaitées
- Analyse des causes racines.
- Identification des leviers de performance.
E- Connaissances métier
Niveau 2 – Fortement souhaitées
Bonne connaissance des indicateurs opérationnels suivants :
- CSAT.
- DMT.
- Réitération.
- Qualité.
- Productivité.
- SLA.
Niveau 3 – Atouts supplémentaires
- Expérience dans le secteur des télécommunications ou des centres de contacts.
- Expérience des COPIL/CODIR.
F- Compétences comportementales
Niveau 1 – Indispensables
- Sens de l'organisation.
- Autonomie.
- Respect de la confidentialité.
- Gestion des priorités.
- Orientation résultats.
Niveau 3 – Atouts supplémentaires
- Leadership d'influence.
- Force de proposition.
G- Compétences en communication
Niveau 1 – Indispensables
- Capacité à rédiger des rapports.
- Capacité à présenter des résultats.
- Aptitude à vulgariser les données pour les rendre compréhensibles aux différentes parties prenantes.
6-PRINCIPAUX INDICATEURS DE PERFORMANCE.
Le Data Miner / Analyste de données opérationnelles assurera le suivi et l'analyse des indicateurs suivants :
- CSAT.
- DMT.
- Réitération.
- Productivité.
- Qualité.
- Volumes traités.
- Respect des SLA.
- MRC.
- Dossiers en cours.
- Tous les autres KPI suivis sur l'activité.
7-OUTILS ET TECHNOLOGIES UTILISES
Les outils et technologies mobilisés dans le cadre du poste comprennent :
- Microsoft Excel (avancé).
- PowerPoint.
- Power BI.
- SQL.
- Power Query.
- Python.
- R.
- Tableau.
- Qlik.
- Bases de données avancées.
Location:
BEN COTONOU - Parcel F et G , Quartier Enagnon 4eme Arrondissement îlot 40002
Language Requirements:
English, French (obligatoire)
Time Type:
Full time2026-12-31