About this role
Das Fraunhofer IMS beschäftigt sich intensiv mit der Erforschung und Anwendung Künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Anwendungsfeldern. Im Bereich Computer Vision / Machine Vision reichen unsere Erfahrungen von der klassischen Bildverarbeitung und Bildanalyse über die Verarbeitung hyperspektraler Daten bis hin zu Event-based Vision und modernsten Self-Supervised-Learning-Methoden. Dabei setzen wir eine Vielzahl unterschiedlicher Sensorsysteme ein, von RGB- und Tiefenkameras über hyperspektrale Bildgebung (HSI) bis hin zu neuromorphen, ereignisbasierten Kameras. Für die Entwicklung kommen sowohl etablierte Bildverarbeitungsmethoden als auch State-of-the-Art-Verfahren des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz.
Mögliche Themen für Abschlussarbeiten
- Design von JEPA-basierten Computer-Vision-Algorithmen
- Entwicklung von Algorithmen zur Perfusionsmessung am Menschen mit RGB- und HSI-Kameras
- Entwicklung von Algorithmen zur Gewebetypifizierung (z. B. für die Wundheilung)
- Spectral Super Resolution auf Basis von HSI- und RGB-Kameras
- Algorithmenentwicklung für Event-based Cameras
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Literaturrecherche und Einordung des aktuellen Stands der Technik von CV-Algorithmen
- Analyse und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Methoden für die Implementierung
- Weiterentwicklung der Verfahren zur Bild- und Datenanalyse unter Einsatz von KI
- Evaluierung der umgesetzten Methoden bezüglich Qualität und Quantität