Analyste des données

Aperçu du rôle

Relevant du directeur de l’analyste des données et des connaissances, l’analyste de données contribue à faciliter et à accélérer la prise de décisions fondées sur des données et la science. Mettant à profit les résultats d’analyses rigoureuses, la personne qui occupe ce poste fournit des renseignements fiables, pertinents et à jour qui orientent les activités commerciales et les initiatives stratégiques de l’entreprise, ainsi que les tactiques de mise en marché. De plus, elle veille à répondre aux exigences des clients à l’interne et à assurer l’excellence opérationnelle. Travaillant en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe d’analyse, l’analyste de données crée et tient à jour des outils et des processus qui facilitent la manipulation et la transformation des données sur plusieurs plateformes. Il ou elle participe à l’automatisation des processus et à l’intégration des principes de la science des données en vue d’améliorer les processus de prise de décision. Il ou elle s’informe des exigences commerciales auprès de diverses parties prenantes pour ensuite les traduire en exigences techniques, réaliser des projets de développement et en tester les fonctionnalités. En outre, l’analyste de données répond aux demandes ad hoc, met en œuvre des procédures opérationnelles normalisées liées aux données et gère les attentes des parties prenantes tout au long du processus. Dans le cadre de ses responsabilités en matière de veille stratégique, il ou elle produit des rapports et des tableaux de bord, les tient à jour et y apporte des améliorations. Enfin, l’analyste de données s’engage à améliorer l’expérience du client et détermine, planifie et met en œuvre les efforts d’amélioration continue.

Tâches et responsabilités

Analyse et production de rapports

- Comprendre et cerner les besoins commerciaux des parties prenantes afin d’analyser et d’effectuer le suivi du rendement de leurs activités

- Recueillir de l’information sur les exigences des parties prenantes et préparer de la documentation en fonction de celles-ci

- Élaborer un cahier de charges définissant les méthodes d’analyse, les échéanciers, les rôles, les responsabilités et le format des livrables afin de favoriser la participation des parties prenantes

- Créer des rapports et des tableaux de bord dans Tableau, les améliorer et les tenir à jour

- Générer des informations pertinentes et fiables en élaborant des méthodes d’analyse et en réalisant des projets d’analyse reproductibles qui génèrent des résultats significatifs d’un point de vue statistique

- Répondre aux demandes de rapports et d’analyses ad hoc

- Rédiger des mises à jour afin de communiquer l’état d’avancement des projets

Gestion des données et assurance de la qualité

- Élaborer des processus de manipulation, de transformation et d’extraction d’ensembles de données provenant de différentes sources à l’aide de Python et Pandas pour en tirer des informations

- Effectuer le dépistage de panne et des activités d’analyse des causes profondes pour résoudre les problèmes techniques et recommander des solutions évolutives

- Générer, tenir à jour et améliorer l’entonnoir d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETC)

- Migrer les bases de données des serveurs locaux vers des entrepôts de données en nuage (AWS, Azure Databricks)

- Transformer, remanier et déployer des modèles ETC et des modèles d’apprentissage automatique pour la production dans un système virtuel ou en nuage (AWS, Azure Databricks)

- Regrouper de grands ensembles de données provenant de diverses sources pour effectuer des analyses prescriptives et prédictives

- Repérer les problèmes d’intégrité des données et mettre en œuvre les procédures d’assurance de la qualité

Expérience et qualifications

Éducation

- Baccalauréat en administration des affaires, économie, informatique, analyse, ingénierie informatique, systèmes d’information, mathématiques ou statistiques appliquées, ou tout autre domaine connexe

- Maîtrise en administration des affaires (MBA), en sciences (M. Sc.), en analytique de gestion (MMA), ou autre domaine connexe, un atout

Expérience

- De 1 à 3 ans d’expérience dans un poste d’analyseExpérience pratique avec les statistiques et les méthodes de recherche (quantitatives et qualitatives)

- Capacité avérée à comprendre les besoins des services de l’entreprise et à établir des partenariats fructueux avec des équipes multifonctionnelles (parties prenantes techniques et non techniques)

Compétences techniques

- Capacité à analyser des résultats et à les communiquer de façon éloquente.

- Maîtrise de l’analyse de grands ensembles de données provenant de sources multiples au moyen d’outils et de méthodes d’analyse de base de données efficaces

- Connaissance approfondie de Python, SQL, etc

- Connaissance des bibliothèques ML de Python telles que Sci-kit Learn et TensorFlow

- Expérience avec des outils de gestion de mégadonnées, comme Apache Spark, Pandas et Polars

- Connaissance de systèmes en nuage, comme AWS, et d’outils de développement, comme Git, Bash et Yaml, un atout.

- Connaissance approfondie des bases de données relationnelles SQL et NoSQL, dont MySQL, et capacité à formuler et à manipuler des requêtes complexes

- Connaissance de Tableau

Autres

- Personne soucieuse des détails, motivée et efficace

- Capacité à faire preuve de souplesse et à s’adapter rapidement à un environnement en constante évolution

- Capacité à travailler dans un environnement sous pression et à respecter les échéanciers

Informations supplémentaires pour ce poste

Environnement de travail hybride – Profitez d’un modèle hybride offrant trois jours en télétravail et deux jours au bureau chaque semaine, favorisant l’équilibre travail-vie personnelle et la collaboration en personne. Des exceptions peuvent s’appliquer selon les besoins de l’entreprise. #LI-Hybrid #atyourside