Engenheiro de Dados | XP Asset

XP Inc.São Paulo, São PauloOn-siteFull-timeJunior, 1–2 yearsListed 1 day ago

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About this role

Sobre nós  ​

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

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🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) profissional Pleno para integrar o time de Engenharia de Dados alocado na XP Asset , com dedicação para a mesa de crédito multiestratégia .

Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn .

Confira nossas avaliações no Glassdoor .

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

- Conhecimento de programação orientada a objetos e boas práticas de desenvolvimento de software.

- Conhecimento avançado em Python, com capacidade para desenvolver rotinas de processamento de dados, automações, integrações e pipelines de ETL/ELT, aplicando boas práticas de organização e manutenção de código.

- Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs, subqueries, funções de janela e análise de performance.

- Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo entidades, relacionamentos, chaves, normalização, granularidade e organização das estruturas de dados.

- Conhecimento ou experiência com serviços de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure e AWS.

- Experiência com ferramentas de orquestração e automação de workflows, como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares.

Diferenciais:

- Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados, como Data Lake, Data Warehouse e organização em camadas.

- Experiência ou conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou outras tecnologias de processamento distribuído.

- Experiência em estruturação de fundos, administração fiduciária, securitização ou mercado de capitais.

- Conhecimento sobre direitos creditórios e operações estruturadas.

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🎯 Desafios e Impacto

- Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, automações e integrações em Python.

- Modelar bancos de dados relacionais e estruturar os dados da mesa de crédito.

- Escrever e otimizar consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.

- Orquestrar e monitorar workflows com Apache Airflow e Azure Data Factory.

- Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e organização em camadas.

- Aplicar orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software no código do time.

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⏳ Etapas do Processo

- Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

- Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

- Vídeo entrevista : Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

- Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

- Avaliação técnica : focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

- Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

- Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

- Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

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Benefícios:

Saúde e bem-estar:

- Plano de saúde

- Plano odontológico

- Wellhub (Gympass)

- Zenklub

- Seguro de Vida

- iFood Benefícios (VA e VR flexível)

- Vale Transporte

- New Value (clube de benefícios)

- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.

- Auxílio Creche

Vida Financeira

- Fundos de Investimentos Exclusivos

- Assessoria de Investimentos

- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade

- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

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* Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.