About this role
Location(s)
- Shenzhen - Guangdong Sheng - China
一、岗位名称
XAgent前沿部署工程师（FDE）
二、岗位定位
FDE 是连接 XAgent平台AI能力与工业业务的核心桥梁角色。需要深入客户现场、理解业务痛点、用 AI Agent 解决实际问题的前线工程师，对项目的最终成功负责。
三、岗位职责
1. AI Agent 场景落地与交付
• 深入业务部门、工业企业及生态合作伙伴，识别真实业务痛点，将业务需求转化为可落地的 AI Agent 解决方案。
• 基于平台AI能力，完成 Agent、Skill、工具调用、知识库、业务本体及业务工作流的设计、开发、集成和部署。
• 参与工业产品设计、供应链管理、设备运维、视觉质量检测、能源审计、机床代码生成、企业知识问答等场景的 AI Agent 项目落地。
• 负责从需求分析、技术验证、原型开发到生产部署、用户验收及持续优化的完整交付闭环。
• 针对复杂或非标准业务场景，快速开发适配组件、接口及定制化功能，推动解决方案从 PoC 走向规模化应用。
2. 企业系统与工业软件集成
• 对接企业现有 IT/OT 系统、工业软件、业务 API、数据库及第三方服务，将现有业务能力封装为 AI Agent 可调用的工具或 Skill。
• 与客户及合作伙伴技术团队协作，解决现场部署、系统兼容、网络访问、数据质量及业务流程适配等问题。
• 配合完成企业级部署所需的安全、性能、稳定性和可运维性验证。
3. 客户协作与技术问题闭环
• 直接与客户、产品经理、架构师及合作伙伴沟通，快速理解业务问题，并将需求转化为明确的技术实施方案。
• 在项目交付过程中负责技术问题定位、根因分析、方案实施及交付风险跟踪。
• 通过原型、技术演示和可运行成果向客户展示 AI Agent 的业务价值，支持售前验证、客户试点及商业化推广。
• 将重复出现的业务需求、技术问题和通用能力沉淀为标准化组件、模板、工具或平台产品需求。
4. 平台能力建设与持续改进
• 与平台研发团队合作，将项目实践反馈至 XAgent 平台，推动产品功能和开发体验持续改进。
• 沉淀可复用的 Agent 模板、Skill、连接器、行业解决方案及部署工具，提升后续项目交付效率。
• 建立项目交付文档、测试用例、技术方案和最佳实践，支持解决方案在不同客户及工业场景中的复制推广。
• 持续跟踪 AI Agent、LLM、MCP、RAG 、Skill、本体等技术发展，并探索其在工业及企业业务场景中的应用。
四、任职要求
必备条件
• 计算机、软件工程、自动化、人工智能或相关专业本科及以上学历。
• 具备 3 年及以上软件开发、系统集成或技术解决方案交付经验；具有实际 AI 应用开发经验者优先。
• 熟悉 LLM 应用开发，了解 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Harness、Agent Workflow 等核心技术，能够独立完成 AI Agent 原型及应用开发。
• 具备系统集成能力，能够对接第三方 API、数据库、企业应用或工业软件，并处理实际集成问题。
• 熟悉 Git、Linux、Docker 等常用开发及部署工具，具备基本的日志分析、问题定位和测试能力。
• 具备优秀的沟通协作、问题分析及快速学习能力，能够在需求不完全明确的情况下推动问题闭环。
• 能够适应面向客户和业务现场的工作方式，具备较强的结果导向和交付意识。
• 工作地点：深圳，能够满足团队协作及项目现场支持要求。
加分项
• 有工业软件、工业自动化、智能制造、设备运维、质量检测或能源管理项目经验。
• 有 LangGraph、LangChain、Harness 或其他 Agent 开发框架的实际应用经验。
• 熟悉 MCP、Function Calling、Agent-to-Agent 协作、向量数据库及知识库建设。
• 具备前端开发能力，熟悉 React、TypeScript 等技术，能够独立完成端到端的原型开发。
• 具备 Kubernetes、云平台部署、企业级身份认证、权限治理或私有化部署经验。
• 有客户现场交付、技术咨询、解决方案工程师或 Forward Deployed Engineer 相关经验。
核心能力要求
• 业务理解能力：能够从业务问题出发，而非仅根据技术需求完成开发。
• 快速交付能力：能够快速构建可运行原型，并推动其达到可验收、可部署的状态。
• 端到端解决问题能力：能够独立承担从需求澄清到技术实现、系统集成和问题闭环的工作。
• 产品化意识：能够将单个项目的定制化成果沉淀为可复用的平台能力。
• 结果导向：以客户问题解决、交付质量和业务价值为最终目标。