About this role

Na co dzień w naszym zespole:

- projektujesz i rozwijasz platformę MLOps/LLMOps oraz rozwiązania oparte o ML i GenAI, wspierające pełny cykl życia modeli, od przygotowania danych po wdrożenie i monitoring produkcyjny,

- tworzysz i utrzymujesz rozwiązania działające w środowisku chmurowym Google Cloud Platform,

- współtworzysz standardy architektoniczne, operacyjne i bezpieczeństwa dla platform AI wykorzystywanych w organizacji,

- projektujesz i automatyzujesz procesy dostarczania, wdrażania oraz monitorowania modeli i aplikacji AI,

- współpracujesz z zespołami biznesowymi, analitycznymi i technologicznymi przy realizacji strategicznych inicjatyw związanych z danymi i sztuczną inteligencją,

- wspierasz rozwój kompetencji zespołu poprzez mentoring, code review oraz dzielenie się wiedzą,

- aktywnie uczestniczysz w definiowaniu kierunku rozwoju platformy MLOps oraz wykorzystania AI w banku.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

- posiadasz wieloletnie doświadczenie w projektowaniu, budowie i rozwoju aplikacji w Pythonie,

- bardzo dobrze znasz systemy Linux (RHEL, Debian),

- masz praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetes oraz architekturą kontenerową,

- znasz Google Cloud Platform lub inne rozwiązania chmurowe,

- potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania zapewniające wysoką dostępność, skalowalność oraz bezpieczeństwo,

- posiadasz doświadczenie w budowie lub utrzymaniu platform MLOps, DevOps, Data Platform lub rozwiązań z obszaru AI,

- rozumiesz cykl życia modeli Machine Learning oraz procesy ich wdrażania, monitorowania i utrzymania na środowiskach produkcyjnych,

- posiadasz doświadczenie w obszarze MLOps, LLMOps, Generative AI lub Agentic AI,

- znasz narzędzia wspierające budowę i zarządzanie platformami ML, takie jak MLflow, Airflow, Kubeflow, Vertex AI lub ich odpowiedniki,

- znasz w praktyce procesy CI/CD, automatyzacje wdrożeń oraz podejścia Infrastructure as Code (np. Terraform),

- masz doświadczenie w pracy z technologiami Big Data, takimi jak Apache Spark, Dataproc lub podobnymi rozwiązaniami,

- posiadasz doświadczenie w budowie platform i środowisk wykorzystywanych przez zespoły Data Science, analityczne lub AI,

- potrafisz samodzielnie podejmować decyzje technologiczne i brać odpowiedzialność za realizację złożonych inicjatyw,

- umiesz efektywnie współpracować z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi oraz przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania technologiczne,

- chcesz rozwijać się w kierunku lidera technicznego i mieć realny wpływ na rozwój platform AI,

- dodatkowym atutem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, analityce ryzyka lub rozwiązaniach antyfraudowych.