Inżynierka/Inżynier Platformy SAS CI 360

PKO Bank PolskiWarsaw, MazoviaHybrid, On-siteFull-timeMid level, 2–5 yearsListed 2 hours ago

Apply now

About this role

Na co dzień w naszym zespole:

- zarządzasz i rozwijasz środowiska SAS Customer Intelligence 6.6 oraz SAS CI 360, dbając o ich stabilność, wydajność i bezpieczeństwo,

- uczestniczysz w strategicznym projekcie migracji z SAS Customer Intelligence 6.6 do SAS CI 360,

- konfigurujesz, administrujesz i optymalizujesz platformę kampanijną wykorzystywaną do komunikacji marketingowej,

- instalujesz aktualizacje oraz realizujesz działania związane z eliminacją podatności bezpieczeństwa,

- monitorujesz działanie systemów, analizujesz incydenty oraz koordynujesz ich skuteczne rozwiązywanie,

- świadczysz wsparcie drugiej i trzeciej linii dla użytkowników biznesowych i technicznych,

- diagnozujesz i rozwiązujesz problemy aplikacyjne, integracyjne oraz infrastrukturalne,

- współpracujesz z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT przy wdrażaniu oraz rozwoju kampanii marketingowych,

- projektujesz i utrzymujesz integracje z systemami bankowymi, hurtowniami danych oraz innymi źródłami danych,

- tworzysz i rozwijasz dokumentację techniczną oraz standardy operacyjne,

- wspierasz rozwój kompetencji zespołu poprzez dzielenie się wiedzą oraz pełnienie roli eksperta,

- współpracujesz z zespołami odpowiedzialnymi za platformy danych, automatyzację procesów oraz rozwiązania AI i MLOps.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

- masz kilkuletnie doświadczenie w administracji, utrzymaniu i rozwoju platform SAS,

- posiadasz wykształcenie wyższe techniczne (preferowane kierunki informatyczne lub pokrewne),

- bardzo dobrze znasz środowisko SAS 9.4, w szczególności rozwiązania z obszaru SAS Customer Intelligence,

- swobodnie pracujesz w środowisku Linux (RHEL, Debian),

- znasz język SAS 4GL oraz programowanie makr SAS,

- potrafisz tworzyć i utrzymywać skrypty automatyzujące w Bash, Python lub Perl,

- masz doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle, PostgreSQL lub BigQuery oraz bardzo dobrze znasz SQL,

- potrafisz samodzielnie diagnozować i rozwiązywać problemy w środowiskach produkcyjnych o wysokiej dostępności,

- znasz Google Cloud Platform lub inne rozwiązania chmurowe,

- masz doświadczenie w pracy z Kubernetes oraz technologiami kontenerowymi,

- rozumiesz zagadnienia związane z DevOps, MLOps lub LLMOps,

- znasz w praktyce CI/CD oraz automatyzacje procesów budowy, testowania i wdrażania rozwiązań.