About this role
Wir wollen eine Erde, auf der es sich zu leben lohnt. Unsere angewandte Forschung in Circular Economy, Carbon Management, Green Hydrogen und Local Energy Systems leistet konkrete Beiträge zur Erreichung der 17 Sustainable Development Goals der Vereinten Nationen. Als ein Institut der Fraunhofer-Gesellschaft zeigen wir, wie man Herausforderungen nicht nur meistert, sondern an ihnen wächst. Wir verschieben Grenzen, denken weiter und gestalten die Zukunft mit angewandter Forschung. Vielfältige Perspektiven und Denkansätze stärken die Kreativität und Innovation in unserer wissenschaftlichen Arbeit.
Du möchtest mit uns eine nachhaltige Welt gestalten? Wir suchen Verstärkung!
Reifenabriebpartikel verursachen inzwischen den Großteil der gesundheitsschädlichen Feinstaubemissionen eines Fahrzeugs. Wie viel Abrieb entsteht, hängt neben Fahrzeug und Fahrstil vor allem von der Struktur der Fahrbahnoberfläche ab. Fraunhofer UMSICHT modelliert den Reifenabrieb seit Jahren (TWM) – ein Baustein fehlt jedoch: eine belastbare Klassifizierung von Straßenoberflächen nach ihrer Abrasivität. Dafür müssten Straßen großflächig vermessen werden, was mit klassischer Messtechnik kaum leistbar ist.
Hier setzt Deine Arbeit an. Unsere Hypothese: Fotografische Erfassung und KI-gestützte Bildauswertung machen eine großräumige Typisierung von Fahrbahnoberflächen möglich. Du untersuchst – unterstützt vom Fraunhofer-Institut für Wirtschafts- und Technomathematik ITWM – ob sich aus Oberflächenbildern typische Abriebsklassen ableiten lassen und legst damit die Grundlage für ein Verfahren, das später auf einer fahrenden Messplattform zum Einsatz kommen kann (REDAR).
Was Du bei uns tust
- Du baust ein Labormesssystem aus Kameratechnik und Beleuchtung auf und optimierst es für die reproduzierbare Erfassung von Oberflächenstrukturen
- Du erstellst einen Trainingsdatensatz aus Oberflächenaufnahmen mit bekannter oder im Rahmen der Arbeit zu bestimmender Abrasivität
- Du entwickelst eine KI-gestützte Bildanalyse und clusterst die Oberflächen nach charakteristischen Verschleißmerkmalen (begleitet durch das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM)