About this role
Czym będziesz się zajmować na co dzień?
- Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka
- Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI
- Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI
- Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform
- Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów
- Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach
- Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu
- Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny
- Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych
- Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnych
Requirements
Modele, platformy i zastosowania
- Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym
- Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight
- Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów
- Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych
Automatyzacja, integracje i wdrożenia
- Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów
- Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań
- Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych
- Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim
Ryzyka i zgodność
- Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI
- Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa
- Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI
- Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI
Co oferujemy?
- Zdrowie i dobrostan
wsparcie psychologiczne
- prywatna opieka medyczna
- karta Multisport
- Rozwój
zespołowy budżet szkoleniowy
- wewnętrzna biblioteka
- Nasze biuro
blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego
- przyjazne dla psów
- wewnętrzna siłownia
- brak dress code'u
- parking dla samochodów i rowerów
- strefa relaksu
- gry wideo, planszowe i arcade
- Warunki pracy
elastyczne godziny
- praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku)
- 20 lub 26 dni płatnego urlopu
- międzynarodowe środowisko pracy
- Wydarzenia i inne
uczestnictwo w wydarzeniach game devowych
- program poleceń
- coroczne wydarzenia firmowe
- firmowy merch/swag
####