Desarrollador Backend Senior

Mercado LibreArgentinaOn-siteFull-timeSenior, 5–8 yearsListed 2 hours ago

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About this role

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Lidera la construcción de servicios backend que calculan indicadores de nivel de servicio y detectan anomalías durante los despliegues, contribuyendo a prevenir incidentes y proteger la salud de las aplicaciones.

Desafíos:

* Diseñar, desarrollar y operar servicios backend que calculen indicadores de nivel de servicio y permitan evaluar la salud de las aplicaciones.

* Construir y optimizar flujos de datos de métricas, asegurando su calidad, disponibilidad y eficiencia, e integrar capacidades de configuración y análisis de SLOs con herramientas de observabilidad.

* Evolucionar la detección de anomalías durante los despliegues mediante señales y recomendaciones que permitan decidir acciones de mitigación y reversión de cambios.

* Liderar decisiones de diseño técnico, diagnosticar problemas en producción y coordinar mejoras de confiabilidad con otros equipos.

Experiencia y conocimientos:

* Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.

* Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.

* Dominar el diseño y la operación de servicios backend, APIs y sistemas distribuidos en producción, preferentemente con Go, además de bases de datos y SQL.

* Manejar procesamiento asíncrono, reintentos e idempotencia; utilizar métricas, logs y trazas para diagnosticar problemas de rendimiento y disponibilidad; resolver problemas técnicos con autonomía y aprender nuevas herramientas y tecnologías.

* Traer experiencia en ingeniería de datos y conocimientos deseables de Python, procesamiento distribuido con Spark o PySpark, Airflow y BigQuery; prácticas de SRE, SLOs y presupuestos de error; estadística, muestreo, clasificación y detección de anomalías, con evaluación mediante matrices de confusión, precisión, recall y AUC.

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Trabajo híbrido