About this role
Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.
Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?
In der Gruppe „Dezentrale Netzautomatisierung“ entwickeln wir innovativen Lösungen, um die Überwachung, Steuerung und Management von Verteilnetze zu verbessern. Klassische Werkzeuge zur Netzanalyse erfordern das korrekte Modell des Netzes, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Auf der Verteilnetzebene können jedoch verschiedene Faktoren dazu führen, dass bei der Erfassung der Netzparameter fehlerhafte Daten vorliegen. Das Ziel dieser Masterarbeit besteht darin, einen neuartigen Algorithmus zur Schätzung von Netzparametern mittels Messdaten zu entwickeln, der darauf abzielt, mögliche Datenqualitätsprobleme in den Netzdaten der Netzbetreiber zu identifizieren und zu korrigieren.
Hier sorgst Du für Veränderung
- Implementierung eines WLS-basierten Algorithmus in pandapower
- Testen des Algorithmus mit exemplarischen synthetischen Netzen
- Bewertung der Leistung unter verschiedenen Szenarien, Einstellungen und Messkonfigurationen
- Validierung des Algorithmus anhand realer Netze und Messdaten
- Schärfung und Dokumentation des Algorithmus