Gruppenleitung AI, Machine Learning & MLOps für Prognosesysteme

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Im Innovationsfeld »Prognosesysteme 4.0« entwickeln wir als interdisziplinäres Forschungsteam innovative, Machine-Learning-basierte Prognoseverfahren für die Energiewirtschaft. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung, dem Betrieb und der Skalierung intelligenter Prognosesysteme für hunderttausende bis Millionen von Energieanlagen. Dabei verbinden wir Machine Learning, skalierbare Softwareinfrastrukturen und energiewirtschaftliche Anwendungen, um die Digitalisierung und Automatisierung des Energiesystems voranzutreiben.

Hier sorgst Du für Veränderung

Die ausgeschriebene Stelle umfasst die fachliche und disziplinarische Leitung eines agilen Teams im Bereich MLOps sowie die aktive Mitgestaltung skalierbarer KI- und Prognosesysteme für die Energiewende. Sie arbeiten dabei eng mit weiteren Fach- und Führungskräften in abteilungsübergreifenden Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen. Im Zuge der Weiterentwicklung unserer Organisationsstruktur arbeiten Teams und thematische Innovationsfelder eng zusammen. Partizipative Führung, Eigenverantwortung und die Zusammenarbeit in agilen Teams sind dabei zentrale Bestandteile unserer Führungskultur.

- Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung eines agilen Teams von wissenschaftlichen und technischen Mitarbeitenden mit Fokus auf die Operationalisierung skalierbarer, robuster und souveräner KI- und Machine-Learning-Verfahren für Anwendungen in der Energiewirtschaft

- Fachliche Mitgestaltung der MLOps-Architektur sowie der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Plattformen und Infrastrukturen für den zuverlässigen Betrieb von KI- und Machine-Learning-VerfahrenMitgestaltung unseres agilen Transformationsprozesses als Führungskraft

- Begleitung und Förderung der Mitarbeitenden im Rahmen ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch Mentoring, Coaching und regelmäßiges Feedback